改变中国「医学影像AI」的12大顶级实验室

1927年，这一年对于当时的人们来说，是再平常不过的一年。但是在欧洲的布鲁塞尔，却召开了一次会议，史称“第五次索尔维会议”。

迄今为止，这都是物理界最豪华阵容的一场“华山论剑”。因为照片里的每一个人所取得的科学成就，都足以对人类的文明进化史产生深远的影响。

人工智能也是如此。达特茅斯会议之后，这门学科经历了起起伏伏数十年的发展，终成如今的模样。时至今日，AI技术的触角已经伸向各行各业，其中就包括“技术含量最高”的领域——医学影像。

在这个领域，也有一群学者立志于用AI技术让我们看清人体内的奥秘。

然而，中国的人工智能发展不是一帆风顺，数个“周期性”的波动以及国内较晚的起步时间，让我们在顶尖实验室的搭建和人才培养上一直落后于欧美。

一直到2010年，国内在医学影像AI顶会MICCAI（医学影像计算与计算机辅助介入国际会议）上的论文收录数量，都处于个位数水平。

在深度学习的热潮掀起后，中国的学者抓住了这一波弯道超车的机遇，高校和企业相继开设了医学影像重点实验室，从源头上开展理论研究和技术的研发。

2019年，沈定刚教授在接受《医健AI掘金志》采访时曾表示（对话MICCAI 2019主席沈定刚：我想做的，是为青年学者搭一座通向世界最高学术舞台的桥梁）：

以前国内（包括香港）每年有十篇左右的文章会被接收，比例只有3%-4%。2018年，亚洲包括日本、韩国、新加坡等地的文章所占的比例还非常低，加起来只有18%（美洲为33%，欧洲为49%）。

但是，2019年亚洲的录取文章比例已经达到37%（美洲为36%，欧洲为26%），超过了美洲，而这些录取的文章里，绝大多数（150篇左右）来自于中国。

医学影像AI学术的力量正在不断崛起。

此外，从中国走出的研究学者也已经在AAAS?、IEEE 、IAMBE 、SPIE 、AIMBE 、IAPR 等多个计算机视觉与医学影像分析领域担任Fellow，本土实验室也在世界上获得了更多的“话语权”。

学术发现的力量是巨大的，具有摧毁旧时代的能力。借此机会，雷锋网《医健AI掘金志》整理出国内顶尖的十二大医学影像AI实验室，以及引领这些实验室前行的各位核心人物。

上海科技大学IDEA实验室成立于2020年，主要研究神经影像与神经科学、癌症影像分析、新一代成像方法三个方向。

虽然成立时间最近，但是实验室的负责人是医学影像AI领域的国际领军人物：沈定刚教授。

沈定刚教授现任上海科技大学生物医学工程学院创始院长，是IEEE 、AIMBE 、IAPR 、MICCAI的Fellow，曾任美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授，冠名杰出教授，发表论文1100余篇，H-index 107，引用4万5千多次。担任8个国际期刊的现任编委，MICCAI 2019大会主席。

在神经影像与神经科学发现中，IDEA Lab将通过发展图像分析方法，研究人脑早期正常发育与病变（如孤独症），以及神经退行性疾病（如阿尔兹海默症）的早期诊断；

在癌症影像分析中，IDEA Lab计划以乳腺癌、前列腺癌、脑胶质瘤等重点癌症及其影像大数据为方向，研究基于多模态图像的精确诊断、放疗计划、导航和评估。

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中国科学院分子影像重点实验室成立于2012年，孵化于中科院自动化所智能医学研究中心，主要在分子影像、功能影像、医学影像分析与处理、智能医学等领域展开理论研究和关键技术研发。

分子影像重点实验室相继参与承担了973计划、国家863计划、国家科技支撑计划等80余项科研任务，以及国家科研仪器设备研制专项“小动物光学多模融合分子影像成像设备”的开发。

实验室相关成果获得2010、2012年度国家技术发明二等奖；2003、2004年度国家科技进步二等奖、成员共发表SCI检索国际期刊论文120余篇。

此外，实验室研发的分子影像手术导航系统已获得NMPA的三类医疗器械资格证，在国内医院开展临床应用。

目前，分子影像重点实验室主要由田捷教授负责。

田捷教授长期从事光学分子影像、医学影像分析与生物特征识别的研究和应用的工作，是两项国家重点基础研究发展计划（973计划）首席科学家。

文章来源：《分析试验室》 网址: http://www.fxsys.cn/zonghexinwen/2021/0226/732.html