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谷歌登月实验室的新项目,居然这么“土”
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摘要:正在看这篇文章的你,今天吃饭了吗? 是否想过,如果到30、50年以后,你有可能会为饱腹而犯愁? 如果真会那样,可能并不是因为你的经济能力不行,而是“大环境原因”:因为土地
正在看这篇文章的你,今天吃饭了吗?
是否想过,如果到30、50年以后,你有可能会为饱腹而犯愁?
如果真会那样,可能并不是因为你的经济能力不行,而是“大环境原因”:因为土地营养匮乏、气候变化等原因,作物的增产很有可能无法跟上人口增长。人人都有可能饿肚子。
别以为这是杞人忧天。现任澳大利亚航天局局长、地质学家 Megan Clark 在2009年做出估计:想要确保人人都能吃饱,未来50年内的食物产出,需要比在过去一万年里还多。
然而,地球上的耕种土地恐怕无法实现这个期待——至少按照现在的单一种植(monoculture)?方式,是不可能的。
所以谷歌就来帮忙了。
Alphabet(谷歌重组后的母公司)旗下的前沿科研机构“登月实验室”(也就是之前的 Google X 实验室),最近官宣了一个新的农业科技项目,名叫 Mineral。
Mineral 提出了一个所谓的“计算式农业”理念,打算采用机器学习——谷歌最擅长的技术之一——去解决人类即将在未来几十年内面临的粮食短缺问题。
Mineral 想要为农民开发一套软件和硬件的工具,帮助他们更好地了解具体到每一寸土地、每一株作物的情况,辅佐他们做出更好的决策。
粮食危机在逼近
现代农业耕种都是高产作物:稻谷、小麦和玉米,这三者共同承担了世界上近半的植物来源卡路里。以美国为例,如果你读过《杂食者的困境》(The Omnivore's Deilemma)?一书,可能会惊讶于美国人日常饮食当中,有多少看起来和玉米毫无关联的食物,其实都来自于玉米。
结果就是,当今的耕种农业,在作物种类上缺乏多样性。联合国粮农组织的报告显示,在人类已知的三万种可食用植物当中,人类耕种的只有不到1%,也即少于300种。
科学告诉我们,在一个生物系统里缺乏多样性,往往会带来严重的问题。做个比喻:如果全人类只耕种小麦,然后出现了一种风靡全球的针对小麦的虫害,人类将立即面临严重的粮食危机。缺乏多样性的危害就在这里。
不仅如此,现代农业还让耕种变得极其追求效率,作物被按照每亩甚至每百亩为单位统一管理,肥料、杀虫剂大面积使用和喷洒。加上单一种植的基础上,这样做会导致土壤中的营养、矿物质流失、微生物多样性减退,存碳能力降低。结果为了弥补,更多的肥料、杀虫剂等化学物质被使用,形成了恶性循环……
知道了问题是什么,答案也显而易见了:
1)恢复被现代农业忽视的间作 (intercropping),也就是在同一时间同一土地耕种两种或更多种作物,提高土地、光能的利用率,或种植能够防止土壤冲刷、改善土壤养分的覆土作物 (cover crop);
2)更有针对性的使用化学物,恢复土壤健康,也能节约资源。
其实在美国、中国这样的主要农业国家,农业的科技化程度已经很高了。但 Mineral 和全球许多国家的农民交流后发现,他们想要用科技,用数据去辅佐决策,也在使用传感器、GPS之类各式各样的工具,却仍然感觉帮不上多大的忙。
Mineral 的网站上这样写道:每个季节,农民都要做出上百个决策。我们了解到,当前的(科技)工具如何无法使他们适应面对的挑战。即使他们使用传感器,电子表格和GPS等数字工具,这些数据要么孤立,要么无法体现农业的复杂性。
Mineral 所谓的“计算式农业”,到底是什么呢?
是一台有轮子的农田机器人:
当然,这台机器人并不是 Mineral 的全部,而是该公司构思的软件和硬件工具当中的第一个产品。
这台机器人被称为?\"Plant Buggy\"——直接翻译过来的话就是“田地越野车”。它有不同的大小尺寸,可以在田间地头游走。车上装有摄像头、深度传感器、GPS等装置,可以收集农田里的数据,粒度可以细化到每一株作物。
车子也经历了几个版本的迭代,最一开始是用自行车改的:
然后车上加装了更多的设备,体型也变大了:
非常有限的信息显示,车上似乎还配有机器学习设备,可以对挖掘和分析数据,生成基于图像、地图的作物生长情况报告。
下面这是一张 Plant Buggy 拍到的照片,显示了菜地里不同株作物的生长和虫害情况不同,也体现了土壤的情况。
文章来源:《分析试验室》 网址: http://www.fxsys.cn/zonghexinwen/2020/1019/546.html