【每日动态】联邦实验室/5G网络/反无人机系统

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美国中央情报局启用首个联邦实验室

9月21日，美国中央情报局宣布启用其首个联邦实验室-中央情报局实验室（CIA Labs）。该实验室一个内部研发组织，将为中央情报局开发新的国家安全、经济等情报收集技术，目前重点关注5G、电池技术、增强和虚拟现实、人工智能和机器学习等领域。该实验室将加强与学术界、工业界和全美300个联邦实验室的联系，允许官员进行实习和外派，旨在发掘政府内部相关领域的创新人才, 以在不断升级的威胁环境中，为美国获取竞争优势。

作者 | 杨莲莲（中国电科53所）

唐睿

编辑 | 刘伟雪

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美国防部计划建立其5G网络

美国防部9月18日发布信息征询书，寻求如何实现动态频谱共享的方法，以支持相同频带内军民两用5G网络的开发和部署。信息征询书考虑了美国防部是否应在国内拥有和运营其5G网络，是否应开放其他频段进行共享，以及是否应利用多种频谱共享解决方案，同时就不同频谱共享模式和管理可能引起的任何潜在法律或监管冲突征求意见，并征询是否使用自动化和数据标准以加快频谱共享和重新调整决策的速度。

作者 | 孙琴

编辑 | 刘伟雪

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法国CERBAIR公司推出便携式反无人机系统

法国CERBAIR公司推出“幻想”（Chimera）便携式反无人机系统（C-UAS）。该系统高度机动、易操作，集小型无人机探测、定位和干扰功能于一体，可为地面部队提供保护，使其免受依赖专有射频通信协议和Wi-Fi控制的所有类型的小型无人机的攻击。该系统包括一个8公斤重的全向甚高频（VHF）天线盒、电子设备和可充电锂离子电池。通过天线对周围无线电频谱的全方位分析来检测小型无人机威胁。操作员可利用可视化威胁功能共享无线通信信息签名，并通过指挥控制接口进行目标分类和识别。在确认小型无人机为威胁目标后，手持式效应器向目标发送超视距电磁干扰信号。

作者 | 禹化龙（中国电科27所）

唐睿

编辑 | 刘伟雪

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英国宣布启动七个太空碎片监测和清除项目

英国航天局宣布了七个监测和清除危险太空碎片项目，并将授予7家公司超过128万美元的合同，通过开发新型传感器和人工智能技术等以监测、追踪危险的太空碎片，7个项目包括：1.“Lift Me Off”项目，开发机器学习算法，利用天基传感器和人工智能技术对卫星和太空碎片进行在轨探测和区分；2.“Fujitsu”项目将机器学习和量子激发技术相结合，通过改进任务规划以清除碎片；3.Lumi Space项目，利用光子技术对卫星和太空碎片进行测距和表征；4.Deimos项目，将研究低成本近地轨道光学监视传感器的设计、样机制作和演示；项目，将采用一种长寿命的、离子推进卫星平台，实现常规的、有针对性的近地轨道SST观测，加强被动和主动观测太空碎片的能力；6.NORSS项目，将快速设计和部署一个成本极低的光学摄像样机，以跟踪近地轨道上的物体；7.Andor项目，提高BALOR相机的灵敏度，加快成像速度并使其具备跟踪较小型太空碎片的能力。

作者 | 吴海（中国航天系统科学与工程研究院）

编辑 | 刘伟雪

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美陆军与高校合作开发关键技术

提高无人系统性能

受燃料性能变化及其对点火的影响，无人系统常遇到性能和可靠性等问题。近日，美陆军研究实验室授予伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校一份为期4年、价值800万美元的合作协议，旨在开发关键技术，使陆军的空中和地面无人系统可以使用任何类型的燃料，新技术将显著改善无人系统的性能和可靠性。该研究于今年秋天启动，属于支持陆军现代化优先事项-未来垂直起降的多燃料能力技术综合研究的一部分。

伊利诺伊大学将研究综合的多燃料化学和助燃技术，使发动机可以实现可靠的点火。发动机点火需要空气和燃料的混合物，以及点火源（火花点火或压缩点火）。但对于压燃式发动机来讲，当使用低点火质量的燃料时，特别是在高海拔和寒冷条件下，压缩产生的热能不足。为解决这一问题，研究团队将利用机器学习算法研究燃料的点火性能，开发用于各种类型燃料的新型助燃技术，同时与陆军合作研究用于“空射效应”微型无人机的先进推进技术。此外，陆军研究实验室宣布开发了一种新型先进科学模型，该模型可在环境恶劣地区使用生物衍生燃料，并致力于将家用发电机转换为无人系统的动力源。

文章来源：《分析试验室》 网址: http://www.fxsys.cn/zonghexinwen/2020/0927/443.html